Anti-Money Laundering (AML) , Artificial Intelligence & Machine Learning , Fraud Management & Cybercrime

웨비나 : 포스트 코로나 시대에 대응하는 자금 세탁방지 (AML) 시스템 고도화

팬데믹은 금융 범죄의 증가, 디지털 뱅킹의 급부상, 그리고 재택근무의 확산을 가져왔습니다.

이러한 변화들로 인해 AML 규제를 준수해야 하는 금융기관은 새로운 과제들과 다양한 불확실성을 직면하게 되었습니다.

2021년은 금융기관들이 AML및 컴플라이언스 프로그램의 효율성 증대 및 효과성 개선을 고민하는 한 해가 될 것입니다. 이와 동시에 비용을 절감하기 위한 혁신적인 방법도 필요합니다.

기관들은 자동화, AI 및 기계학습 기능으로 강화된 차세대 AML 시스템 도입을 통해 다음과 같은 이점을 누릴 수 있습니다.

• 오탐 감소를 통한 운영 비용 절감 및 효과성 개선
• 프로세스 자동화, 조사 및 리포팅 개선을 통한 효율성 증대

본 웨비나를 통해 AML 전문가의 견해를 확인해보시기 바랍니다.

• 무역 기반 자금 세탁(TBML)
• 다중 국제 관할권에서의 서로 다른 규제 대응
• AI과 클라우드를 활용한 AML 고도화